دروس
- 37 منشور
- 58,488 قراءة
تقسيم العملاء Customer Segmentation مقدمة مرحبًا بكم مرة أخرى في سلسلة فهم لتعلم الآلة! في حديثنا السابق، تناولنا أساسيات التعلّم…
…- صلاح الكفراوي
- 4٬662 قراءة
خوارزمية النزول أو الانحدار المتدرج (Gradient Descent) لإيجاد الحل الأمثل عن طريق تعديل قيمة المتغيرات للنموذج لتقليل قيمة دالة التكلفة في مرحلة تدريب النموذج…
- مي الشنقيطي
- 485 قراءة
في الجزء الخامس من سلسلة فهم لتعلم الآلة، نستكشف التعلم الآلي الغير خاضع للإشراف وإحدى أهم استخداماته تقليل أبعاد البيانات. يهدف ذلك لتحسين وقت التدريب والدقة…
- صلاح الكفراوي
- 385 قراءة
أهلا بكم في الجزء الرابع من سلسلة فهم لتعلم الآلة. مازلنا نستكشف سويًا التعلم الآلي الخاضع للإشراف ونرى كيفية استخدامه في حل المشاكل وتطوير الأعمال. اليوم سوف نختبر أثر ضبط عوامل…
- صلاح الكفراوي
- 258 قراءة
في الجزء الثالث سنستكشف منهجيتين أساسيتين تفسر أهمية الميزات في توقع البيانات، حيث تساهم بعض الميزات بشكل أكبر في التوقعات الصحيحة بينما تكون أخرى ذات تأثير أقل…
- صلاح الكفراوي
- 157 قراءة
أحد أفضل النعم التي وهبها الله لنا بني الانسان هي العقل والمرتبط بالذكاء والقدرة على التعلم والتطور بشكل مستمر طوال عمر الانسان. والانسان كلما ...…
- عبدالعزيز العكوز
- 170 قراءة
مقدمة Introduction : سنتطرق في هذا الدرس إلى مفهوم تصميم ونمذجة البيانات ومستوياته المختلفة والذي يعد أحد مجالات الاختصاص المرتبطة…
…- محمد عثمان
- 445 قراءة
تتنوع مصادر وصيغ وأحجام البيانات التي يمكن إنتاجها واستخلاصها بواسطة المؤسسات والشركات التجارية من بيانات عملاء وموظفين أو معدات وأجهزة، كالصور، مقاطع الصوت والفيديو، رسائل…
- محمد عثمان
- 307 قراءة
في الجزء الثاني نتحدث عن ثاني أنواع التعلم الخاضع للإشراف ألا وهو التصنيف (Classification). حيث تكمن أهمية خوارزمياته في أمرين: تصنيف الأشياء وتحديد العوامل…
- صلاح الكفراوي
- 274 قراءة
