هل أستطيع ترك بصمة في أبحاث مهمة في الذكاء الاصطناعي بدون مؤهلات كبيرة؟

الأربعاء 30 ذو القعدة 1443ھ الأربعاء 29 يونيو 2022م
فيسبوك
إكس
واتساب
تيليجرام
لينكدإن
هل أستطيع ترك بصمة في أبحاث مهمة في الذكاء الاصطناعي بدون مؤهلات كبيرة؟

436 كلمة

4 دقائق

المحتوى
في الماضي القريب، كان البحث في تعلّم الآلة محصورًا لدى جامعات وشركات محددة في دول تُعَدّ على الأصابع، ولكن مع توافُر البيانات، أصبح لدى أي شخص القدرة على البحث في هذا المجال. وفي الوقت نفسه، ومع ازدياد المنافسة في المجال البحثي، أصبح من الصعب قبول أي شخص في جامعات أو شركات عريقة من دون أبحاث منشورة في مؤتمرات مهمة في هذا المجال. إضافةً إلى عدم توافُر أجهزة عالية الكفاءة للمعالجة الرسومية (GPUs) لإجراء تجارب تحتاج وقتًا طويلًا. في هذا المقال سأطرح بعض الحلول للتغلّب على هذه العوائق، خصوصًا إذا كانت لديك رغبة في ترك بصمة في هذا المجال شديد التنافسية.
Can I Become a Research Scientist in AI Without Major Qualifications A
فكرة البحث المفتوح تُعد جديدة نوعًا ما، خصوصًا في مجالٍ المنافسة فيه عالية جدًا، حيث إن الأوراق البحثية تُنشر بشكل كثيف جدًا. في الماضي، كان الباحثون يعتمدون على جعل أفكارهم غير المنشورة مخفية وغامضة حتى لا تتم سرقتها ونشرها، ولكن مع انتشار البحث العلمي وكفاءة التحكيم في المجلات المنشورة عالميًا، بالإضافة إلى حرص الباحثين على اتباع البحث الأخلاقي الخالي من سرقة الأفكار، أصبحت فكرة البحث المغلق جزءًا من الماضي. حاليًا جميع الباحثين الرائدين في المجال يعتمدون على مناقشة أفكارهم -حتى التي لم تُنشر بعد- مع أقرانهم، حتى إن لم يكونوا جزءًا من البحث، كي يستفيدوا من فكرة النقد البنّاء. وكانت فكرة مناقشة البحث هذه، خصوصًا مع باحثين مهمين في المجال، طريقة لفتح آفاق التعاون مع جامعات كبرى وعريقة حول العالم.

ولكن، أنا كشخص ليس لدي أيّة أبحاث في المجال أو مؤهلات علمية كبيرة، هل أستطيع المشاركة في أبحاث مهمة في المجال؟ الإجابة هي: نعم، ولكن بقليلٍ من الجهد الإضافي. خلال السنوات الماضية استطعت نشر أبحاث في مؤتمرات عالمية مهمة مثل ICLR، LREC، ACL، بالرغم من أن خبرتي البحثية ليست بالكبيرة. تم ذلك عن طريق المشاركة في بحوث «مفتوحة»، أي إن أي شخص يمكنه المشاركة في البحث من خلال مجتمع مفتوح. الفكرة هي أن يتم إنشاء مجموعة معينة تحت مظلة مثل BigScience ،EleutherAI ،ML Collective ،Cohere for AI، أو Masakhane على تطبيق معين مثل Discord أو Slack، حيث ينضم إليها باحثون رائدون في المجال ويقومون بطرح أفكار معينة مهمة، ومن لديه الوقت يستطيع المساهمة في هكذا أفكار من خلال اجتماعات تتم بشكل دوري أسبوعي أو شهري. هذه الاجتماعات الدورية مهمة جدًا للتفاعل مع أشخاص قد تكون سمعت عنهم فقط عن طريق أوراقهم البحثية، ومن ثم تستطيع أن تكوّن شبكة علاقات وربما تستمر معهم في مشاريع إضافية في المستقبل. كذلك فإن هذا يرفع رصيدك العملي في المجال البحثي، خصوصًا إذا ذكرت في سيرتك الذاتية تعاون ناجح كهذا.

Can I Become a Research Scientist in AI Without Major Qualifications B

في النهاية، مع تقدم البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام، أصبحت مشاركة البحوث والتعاون مع باحثين حول العالم أسهل كثيرًا. هذا ينطبق كذلك إذا كانت لديك فكرة جذابة في المجال، فبإمكانك التواصل معهم عن طريق البريد، ومحاولة إقناعهم بالمشاركة معك، إذا كانت فكرة البحث المفتوح لا تستهويك.

نـشـــرة فـهـــم البـريديـــة

لتبقى على اطلاع دائم على كل ما هو جديد مما تقدمه منصة فهم، انضم لنشرتنا البريدية.
طالب دكتوراه في الذكاء الاصطناعي في جامعة الملك فهد للبترول والمعادن. ماجستير في علوم الحاسب بتخصص الذكاء الاصطناعي من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن. بكالوريوس هندسة برمجيات من جامعة الملك فهد للبترول والمعادن