في ظل توجه الشركات لإدارة مجموعات بياناتها الضخمة والمعقدة، أصبحت مهنة مهندس البيانات أكثر طلبا. فما هو دور مهندس البيانات خصوصا بوجود الخلط الكبير بين أدوار من يعمل ويتخصص في مجالات البيانات.
تتمثل وظيفة مهندس البيانات الأساسية في إعداد البيانات للاستخدامات التحليلية أو التشغيلية وبناء خطوط أنابيب البيانات لتجميع البيانات من أنظمة المصادر المختلفة والتأكد من جودتها. ولهذا تعد هندسة البيانات الخطوة الأولى لأي مشروع يعتمد على البيانات فهي بمثابة تهيئة البنية التحتية لاستخدام البيانات لأغراض التحليلات وإعداد التقارير أو لبناء نماذج التعلم الآلي وما إلى ذلك.
وفي طريقك لتصبح متمكن من هذا المجال إليك بعض المهارات المطلوبة، وبالتأكيد ليست جميعها فنظرا لتضخم البيانات المستمر والتطور التقني المتسارع يظهر احتياج لتعلم مهارات جديدة لتواكب هذا التطور والتضخم.
01
معرفة بالبنية الأساسية للخدمات السحابية مثل AWS و GCP وكيفية استخدامها
02
فهم بسيط لخوارزميات التعلم الآلي نظرًا لتعاونها مع علماء البيانات
03
التمكن من تقنيات ETL/ ELT لاستخراج وتحميل وتحويل البيانات
04
إدارة مستودعات البيانات مثل RedShift و BigQuery
05
التعامل مع بحيرات البيانات مثل S3 و Cloud Storage
06
التعامل مع قواعد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة NoSQL و SQL
07
معرفة بعض لغات البرمجة مثل Python وغيرها
08
المقدرة على أتمتة بعض المهام المتكررة
09
المقدرة على التعامل مع البيانات الضخمة ومعرفة أدواتها مثل Spark و Hadoop
10
معرفة بهياكل البيانات
11
معرفة بعض التقنيات التي تساعد على الحصول على موجزات البيانات في الوقت الحقيقي مثل Apache Kafka و pub/sub
12
معرفة بواجهات برمجة التطبيقات (APIs)
هذه أبرز المهارات فمن لديه اهتمام بالمبادرة بتعلم هذا المجال فهو الخطوة الأولى والضرورية لتمهيد عمل عالم البيانات ومتخصص الذكاء الاصطناعي، وبدون التركيز على هذا المجال قد تفشل كثير من المشاريع الكبيرة المعتمدة على البيانات.
