مقدمة :

تلعب البيانات اليوم دورًا رئيسًا وهامًا في عجلة الاقتصاد العالمي حيث تتسابق الشركات التجارية والمؤسسات الحكومية حول العالم لتكون قراراتها مبنية و مستندة بشكل أساسي على البيانات Data Driven وذلك لما وجدوه من أثر هذه المنهجية الجوهري على نمو المنظومات بشكل كبير أو تجنب الأزمات و المخاطر المرتبطة بسير أعمالها، في حين أن البيانات أثبتت في سيناريوهات عدة أنها سلاح ذو حدين من حيث النتائج والمخرجات ففي حال تمت إدارتها بشكل صحيح ستؤدي القرارات المبنية عليها إلى نتائج مذهلة وفي حال لم تتم إداراتها بشكل صحيح ستؤدي إلى نتائج كارثية لا تحمد عقباها أي أن سر الاستفادة منها وجعلها أصل ذو قيمة valuable asset يكمن في تطبيق مفاهيم ومبادئ إدارة البيانات.

إدارة البيانات | Data Management :

إدارة البيانات Data Management: تُعرف على أنها ممارسة الجمع والتنظيم والحماية والتخزين على بيانات المؤسسة بحيث يمكن تحليلها لاتخاذ قرارات الأعمال Business Decisions.

أو على أنها مجموعة من التخصصات التي تُطبق على البيانات لإدارتها وجعلها أصل ذو قيمة يمكن الاستفادة منه بشكل فعال.

التخصصات الخاضعة تحت إدارة البيانات تسمى بمجالات الاختصاص Subject Areas وعددها 11 مجالًا :

• حوكمة البيانات Data Governance
• نمذجة وتصميم البيانات Data Modeling & Design
• تخزين البيانات وعملياتها Data storage & operations
• أمن البيانات Data Security
• تكامل البيانات و قابلية تبادل البيانات Data Integration & Interoperability
• إدارة المستندات والمحتوى Document & Content management
• البيانات الرئيسة والمرجعية Reference and Master Data
• مستودعات البيانات و ذكاء الأعمال Data Warehousing & Business Intelligence
• البيانات الوصفية Metadata
• جودة البيانات Data Quality
• بٌنية أو معمارية البيانات Data Architecture

حوكمة البيانات | Data Governance :

يمكن تعريف حوكمة البيانات Data Governance على أنها مجموعة من القواعد Rules و العمليات Processes والمسؤوليات Accountabilities التي تتيح للمؤسسة أن تدير كل من تواجد ، استخدام ، أمان ، و نزاهة مصادر البيانات المساهمة في المؤسسة بشكل أفضل.

سنضرب مثال على كل منها لتضح بشكل أفضل:

• أ. القواعد Rules: أين ستخزن هذه البيانات ، إلى أي مدة سيتم تخزينها ، من الذي يحق له الوصول لهذه البيانات.
• ب. العمليات Processes: كيف يمكن لشخص طلب الإذن للوصول لهذه البيانات ، كيف يمكن التأكد من أن البيانات محدثة وآمنة.
• ج. المسؤوليات Accountabilities : من هو المسؤول عن هذه البيانات ، من الذي يحق له أن يقرر ما البيانات التي يجب الاحتفاظ بها والتي يجب التخلص منها.

بإمكاننا بوضوح مشاهدة أن الحوكمة وضعت في منتصف عجلة إدارة البيانات في الشكل 1.1 وذلك لأنها تقدم التوجيه والإشراف على بقية مجالات الاختصاص الأخرى من حيث الاستخدام الآمن والفعال لممارسة إدارة البيانات.

كما أنها وضعت في قاعدة هرم DMBOK Pyramid المصم بواسطة Dr. Peter Aiken وذلك للتأكيد على أن حوكمة البيانات هي الأساس الذي تبنى عليه مجالات إدارة البيانات وصولًا إلى رؤى وأفكار Insights لدعم الأعمال التجارية Business مبنية على تحليل البيانات و البيانات الضخمة.

يمكن تبسيط مفهوم الحوكمة على أنه وضع البيانات تحت السيطرة لللحفاظ عليها آمنة secure و متسقة consistent مع تواجدها في الواقع.

أسباب تدفع إلى تنفيذ سياسات الحوكمة في المؤسسات

• الحفاظ على آمان البيانات
• ضمان الامتثال إلى لوائح و قوانين خصوصية البيانات
• تحسين جودة البيانات
• تجنب الحصول على بيانات متضاربة من مستودعات البيانات المختلفة
• تحسين موثيقية البيانات
• تحسين الكفاءة واتخاذ القرارات

المبادئ الجوهرية في حوكمة البيانات :

سياسة حوكمة البيانات Data Governance Policy في المؤسسة يتم الموافقة عليها من خلال الإدارة العليا Senior Management ويمكن أن تنقسم هذه السياسة إلى أربعة مبادئ رئيسة :

01- المبدأ الأول: البيانات يجب أن تُعرَّف على أنها أصل مؤسسي ذو قيمة استراتجيجة للمؤسسة: ويمكن ذلك عن طريق التحول من التفكير بالبيانات على أنها بياناتنا بدلًا من بياناتي! فعلى كل قسم وفرد في المؤسسة التعامل مع البيانات على أنها أصل ذو قيمة قابل للمشاركة والاستفادة من قبل جميع الأفراد أو الأقسام بالمؤسسة إن دعت الحاجة مع مراعاة سياسات الخصوصية ومشاركة البيانات.

02- المبدأ الثاني: يجب أن تملك البيانات مسؤولية محددة بوضوح في المؤسسة: أي على الأفراد في المؤسسة تكوين وعي و معرفة بأهمية البيانات وبما يجب وما لايجب أن تستخدم به. “حوكمة البيانات هي مسؤولة تقع على عاتق الجميع”.

03-المبدأ الثالث: يجب أن تُدار البيانات باتباع القواعد واللوائح الداخلية والخارجية: ويكون ذلك عن طريق التنسيق بين فريق إدارة البيانات وجميع وحدات الأعمال التجارية Business Units في المؤسسة لضمان أن جميع التشريعات Legistilations الداخلية (في المؤسسة) والخارجية (في الصناعة أو القطاع) نافذة على سبيل المثال الحفاظ على أمان وخصوصية البيانات وذلك “لتحنب مخاطر وقضايا الامتثال لهذه التشريعات”.

04- المبدأ الرابع: جودة البيانات يجب أن تكون مُعرَّفة، مُدارة و مُتناغمة عبر دورة حياة البيانات: فيجب أن تكون البيانات دقيقة ومنضبطة Accurate ذات جودة عالية High Quality Data لأنها ستستخدم في قرارات الأعمال التجارية في المؤسسة ناهيك على أنها قد تسخدم في اتخاذ قرارات حاسمة تحدد مصير المؤسسة. ومن هذا المنطلق يجب أن تكون البيانات “صالحة للاستخدام من المرة الأولى وفي كل مرة”.

يتم قياس مستويات حوكمة البيانات في المؤسسة عن طريق أبعاد Dimensions تصف إلى أي حد يتم تطبيق مبادئها بالشكل الصحيح وهي على الشكل الآتي:

• القابلية للوصول Accessibility: حماية البيانات و إمكانية الوصول إليها من خلال الأفراد الموكلين بذلك.
• الضبط Accuracy: إلى أي حد هذه البيانات صحيحة ويمكن الاعتماد عليه لاتخاذ القرارات.
• الاستكمال Completeness: هل نملك مايكفي من البيانات ؟ هل نحتاج إلى الحصول على المزيد منها ؟
• التناغم أو الاتساق Consistency: ضمان أن جميع وحدات الأعمال التجارية في المؤسسة تستخدم نفس البيانات أو نفس مصدر البيانات Data Source.
• الصلة (Relevance (non obsolete: هل البيانات محدثة ؟ هل نقوم بتخزين و أرشفة بيانات لا نستخدمها ؟
• الحالية (الدقة في التوقيت) Timeliness: هل يمكن الوصول للبيانات عند الحاجة لها و بسرعة كافية لا تخاذ القرارات المناسبة و وتجنب إضاعة الفرص؟
• الفرادة Uniqueness: فرادة البيانات أي قياس البيانات إلى جميع مجموعات البيانات في المؤسسة لرؤية ما إذا كان هنالك أي تكرارات في البيانات لضمان الحصول على بيانات فريدة ومصدر موحد.

مستويات، مسؤوليات و أدوار في حوكمة البيانات :

يوجد العديد من الأدوار المسؤوليات المتعلقة في أداء مهام حوكمة البيانات فيما يلي نستعرض أبرزها من خلال تقسيمها إلى مستويات ليتسنى لكم التفرقة بينها بشكل أفضل :

المستوى التنفيذي Executive Level

(الإشراف ،الدعم والتمويل لعمليات الحوكمة)

• اللجنة التوجيهية Steering Committee: الللجنة الأساسية والأعلى سلطة لإدارة البيانات في مؤسسة (الأفراد الأكثر خبرة في المؤسسة)، وهي مسؤولة عن الإشراف والدعم والتمويل لعمليات حوكمة البيانات كما أنها مسؤولة عن تعريف أعضاء المستوى الاستراتيجي.

المستوى الاستراتيجي Strategic Level

(الإدارة والموافقة على الفعاليات والمبادرات الخاصة في الحوكمة)

• مجلس حوكمة البيانات Data Governance Council (DGC): مسؤوول عن إدارة مبادرات ، قضايا Issues و مسائل التصعيد Escalations لحوكمة البيانات في المؤسسة على سبيل المثال يكون مسؤول عن إدارة (ليس تنفيذ) مبادرات تطوير السياسات Policies و المقاييس Measurements أطر العمل Frameworks والأدوات المستخدمة في الحوكمة.

المستوى التكتيكي Tactical Level

• مشرفو مجالات البيانات Data Domain Stewards: وهم مشرفون متخصصون Knowledge Experts في كل مجال من مجالات اختصاص البيانات (على سبيل المثال مشرف حماية البيانات ، أو مشرف جودة البيانات) ومهمتهم تكمن في تصعيد المسائل ، القضايا في مجالاتهم إلى المستوى الاستراتجي بالإضافة إلى كتابة وتوثيق قواعد الامتثال Compliance Rules وقواعد الأعمال Business Rules ومناقشتها مع أصحاب المصلحة Stockholders.
• منسقو إشراف البيانات Data Stewards Coordinator: هم المجموعة الضابطة لبرامج حوكمة البيانات والمسؤولون عن توزيع القواعد والتشريعات لكل مجال من مجالات البيانات في المستوى التشغيلي.

المستوى التشغيلي Operational Level

• مشرفو البيانات Data Stewards: مسؤولون عن البيانات التي ستستخدم في المؤسسة وكيفية إدارتها و استخدامها من ناحية إنتاجها، ، مراجعتها، تحديثها، التخلص منها وغيرها من الفعاليات المتعلقة بالإشراف على البيانات.

المستوى الداعم Support Level

• مكتب إدارة البيانات Data Management Office: مسؤوول عن تيسير وتنسيق جهود إدارة البيانات والإشراف عليها بالإضافة للمساهمة في تطوير الخطط الاستراتجية و برامج حوكمة البيانات Data Governance Programs Development في جميع مجالات الاختصاص كما يساهم في تلبية متطلبات الامتثال للسياسات والمعايير التنظيمية و تقديم التقارير والمعلومات حول أداء العمل للمستوى الاستراتيجي لتسهيل اتخاذ القرارات.