افضل اللابتوبات للاستخدام في مجال الذكاء الاصطناعي و التعلم العميق

السبت 24 محرم 1442ھ السبت 12 سبتمبر 2020م
فيسبوك
إكس
واتساب
تيليجرام
لينكدإن

1٬313 كلمة

18 دقيقة

المحتوى

إعداد مروج المهاجري

استخدام الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence / تعلم الآلة Machine Learning / التعلم العميق Deep Learning يتطلب عتاد قوي لمعالجة كم ضخم من البيانات باختلاف انواعها. لذلك شراء جهاز لابتوب لهذه الاغراض قد يكون مختلف عن شراء لابتوب عادي. 

في هذا المقال سأقوم بتوضيح المعايير الأساسية والتي يجب اخذها في الاعتبار عند شراء لابتوب لغرض استخدامه في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق. مع التركيز على ان هذا المقال سيقوم بذكر المواصفات الخاصة باللابتوبات فقط وربما في مقال آخر لاحقا سيكون التركيز على اجهزة الديسكتوب.

قبل البدء يجدر بنا القول بأنه تم كتابة هذا المقال في بداية عام ٢٠٢٠ وربما سيكون هنالك ماهو افضل في السنوات القادمة!

المعايير الأساسية

بشكل عام فإن معظم اللابتوبات المخصصة لـ gaming فهي مناسبة بشكل او بآخر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ولكن هناك معايير ومواصفات عند فهمها بشكل اوضح فإنها تسهل علينا عملية الاختيار من بين الكثير من الخيارات المتاحة.

  • الميزانية

في معظم حالات الشراء تحكمنا الميزانية المتوفرة، وعند شراء لابتوب لغرض استعماله في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة فإننا نتحدث عن ميزانية لاتقل عن ٥ الاف ريال سعودي (١٥٠٠ دولار امريكي) كمتوسط شراء. وبالطبع فإن هذا المبلغ سيتزايد مع رغبتنا في جودة اعلى ومواصفات اعلى!

  • المعالج المركزي CPU

حتى لحظة كتابة هذا المقال فإن اعلى معالج مقترح هو intel core i7 من الجيل السابع/الثامن/التاسع حيث ان المعالج يحتوي على ٦ انوية تزيد من سرعة معالجة البيانات. لا انصح بشراء معالج باقل من core i5 حيث انه لن يخدم كثيرا الكمية الكبيرة من البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. بطبيعة الحال قد يصدر في السنوات القادمة ماهو افضل من هذا المعالج لذلك كونوا على علم بآخر المعالجات قبل الشراء.

  • المعالج الرسومي GPU
    المعالج الرسومي مهم جدا بالاخص لتطبيقات التعلم العميق deep learning والرؤية الحاسوبية computer vision. شركة Nvidia تعتبر من الرواد في هذا النوع من المعالجات ويوجد هنالك كثير من الانواع المقدمة ولكن سأذكر اهمهم والفرق بينهم. يوجد نوعيين اساسيين: GTX و RTX. يتميز RTX بتقنية متطورة اكثر من الاول (تقنية Ray Tracing) وهي غالبا تهم القيمرز لاظهار التحركات السريعة على الشاشة بطريقة سلسه. لدي قاعدة شخصية بأن التقنية المتطورة اكثر هي الافضل حتى لو لم اكن بحاجة لها! لذلك تفضيلي الشخصي لمجموعة RTX على GTX ولكن سيكون هنالك ضريبة في فرق السعر بالطبع!   يوجد ايضا اصناف مختلفة لكل من النوعيين المذكورين اعلاه: series10 والتي تبدأ بالعدد 10 وكذلك series20 والتي تبدأ بالعدد 20 وبطبيعة الحال فإن سلسلة 20 افضل في اداءها من سلسلة 10. امثلة على المعالجات الرسومية: GTX 1080 GTX 1060 RTX 2070 RTX 2080 واخيرا يوجد بعض الانواع الذكورة اعلاه والتي تم مراعاة فيها استهلاك الطاقة وكمية الحرارة المستهلكة وستجد مسمى (Max-Q) مذكور مع اسم المعالج. اذا لم يكن هذا الموضوع مهم بالنسبة لك فيمكن اخذ معالج بدون هذه الخاصية لان وجودها سيرفع ايضاً من سعر اللابتوب.

  • الذاكرة العشوائية RAM
    بسبب محدودية حجم ووزن اللابتوب فمن النادر ان تجد لابتوب بأكثر من ٦٤ قيقا للرام. والمتوسط لعمليات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هو ١٦ او ٣٢ قيقا مع الاخذ بالاعتبار بأن فرق السعر سيكون كبير جدا مع زيادة حجم الرام. توجد بعض اللابتوبات التي تعطي خيار لترقية حجم الرام بحيث تترك مساحة لرام اضافي يمكن ترقيته لاحقا حسب الحاجة ولكن معظم اللابتوبات لاتضمن هذه الخاصية لذا تأكد من حاجتك بدقة قبل الشراء.

  • الوزن والمنافذ وفتحات التهوية

عندما تريد شراء لابتوب للاستخدام العادي فستجد الكثير من الخيارات ذات الوزن الخفيف وربما الشكل الانيق والجذاب، ولكن الوضع مختلف مع لابتوبات الـ gaming او AI. فكما هو مذكور مسبقا فإن العتاد المطلوب في هذه اللابتوبات سيأخذ حيزاً ووزناً اضافيا. القليل جداً من اللابتوبات المخصصه لهذا المجال ستكون خفيفة الوزن وصغيرة الحجم (ان وجدت!). ولكن لاتزال بعض اللابتوبات اقل وزنا واصغر حجماً مقارنة ببعضها فهناك ماهو اقل من ٢ كيلو قرام بقليل وهناك ماهو اعلى بكثير!

وجود المنافذ في اللابتوب مهمة بشكل عام لن اسهب في هذا الموضوع كثيرا فهو متعلق باحتياجاتك كمشتري ولكن الجدير بالذكر هو منفذ Thunderbolt والذي تكمن اهميته في اضافة شاشة اضافية او GPU خارجي في حال الاحتياج.

فتحات التهوية والمبردات هي من المكونات الاساسية لهذا النوع من اللابتوبات ولكن قد يختلف اداءها او عددها حسب اللابتوب وقد لاتكون مشكلة من الاساس بحكم وجود مراوح ومبردات خارجية يمكن شراءها بشكل منفصل كقاعدة للابتوب ولكن بعض اجهزة التهوية الموجودة في نفس اللابتوب قد تعاني من صوت ازعاج مرتفع لذا تأكد من هذه النقطة لان عملك على تطبيقات تعلم الآلة والتعلم العميق قد تحتاج الى ساعات او ايام ولا ترغب بعمل الجهاز مع ازعاج مستمر بالتأكيد!

  • المساحة التخزينية

بشكل شخصي فإن المساحة التخزينية من آخر الاولويات لأن معظم اللابتوبات ان لم تكن جميعها تقدم مساحة تخزينية كبيرة تبدأ من 512 قيقا بايت وتصل الى ١ تيرا بايت او اكثر. وفي العادة يمكن الاستعانة بالمساحات التخزينية الخارجية في حال الاحتياج. ولكن الجدير بالذكر هنا هو نوع المساحة التخزينية. النوع الاعتيادي HDD والنوع السريع SSD. مايميز النوع السريع هو سرعة القراءة والكتابة حتى مع الحجم الكبير للبيانات وقد يكون النوع الافضل لاستخدامات تعلم الآلة.

افضل اللابتوبات المناسبة للاستخدام في مجال تعلم الآلة والتعلم العميق

سأذكر بعض افضل اللابتوبات (لا للحصر) مع مراجعة سريعة لمميزاتها وعيوبها:

P4ai8A0 kAKn7Gy25vw8oe 6Oszn6PNm64gcJzPEhUCgE

تم تصميم هذه السلسلة من اللابتوبات بشكل خاص لمستخدمي تعلم الآلة والتعلم العميق بمواصفات عتادية عالية بالاضافة إلى امكانية الاختيار بين نظام ويندوز او لينكس مع تحميل كامل المكتبات وفريمات العمل الخاصة بتعلم الآلة مثل tensorflow، keras, Caffe وغيرها.مميزات مصمم خصيصاً لتعلم الآلة والتعلم العميق جودة تصنيع ممتازة بمواصفات عتادية عالية مجهز بجميع المكتبات و frameworks  عيوب السعر مرتفع جدا (ابتداء من ١٢ الف ريال سعودي تقريبا) البطارية لاتعمل مدة طويلة بالاخص في فترة تشغيل gpu لايوجد به منفذ Thunderbolt

XuNxSRTMPOpeN59ZfTrtY28ReTl7DH9c

يتميز هذا النوع GS بخفة الوزن والسمك القليل مع الجودة العتادية العالية وهو مايجعله مفضل لدى كثيري التنقل لسهولة حمله ونقله. يتوفر هذا النوع بعدة مواصفات يمكن الاختيار من بينها (وامكانية ترقية الرام في بعضها) ولكن تبقى دائما ضريبة السعر مرتفعة مع زيادة المواصفات.

مميزات خفة الوزن مقارنة بهذا النوع من الاجهزة (اقل من ٢ كيلو) مواصفات عتادية ممتازة (مع امكانية ترقية الرام) نظام تبريد جيد عيوب السعر مرتفع البطارية ضعيفة

موضع فتحة الشاحن موجود بجانب فتحة التهوية مما يعيق فتحة التهوية الجانبية عند استخدام سلك الشاحن

HLUjCVzX8ncoFjN03ed1YEZyo9R9dGHf0iEVT5IcNgIZfXUwFKFgOvpYwEOVoZiiMh LMHL7oCyzN4vKmhaGy5v33Tzi As360O3RhG2573j9Cpq1mrjLsOR3ijJumrmnehLv5US

اذا كنت من مستخدمي لابتوبات ابل فأن الماك بوك برو مصمم بمواصفات ممتازة جدا تناسب متطلبات تعلم الآلةمميزات تصميم انيق مع وزن خفيف مواصفات عتادية ممتازة بطارية ممتازة عيوب السعر مرتفع قد تواجه مشاكل من ناحية توافق بعض المكتبات و frameworks جميع المنافذ usb type c وقد تحتاج الى وصلات خارجية للتحويل لمنافذ أخرى.

 

rC LiyquA5vxa6cqr30eMgBfGZEFZfLxQ1j6E Ptl58Fr NvEFIOJDskcZdvBmSUoZZSG idmN990bfhHcVdmLrFLR1JP3UcdkYhd1hvfT2iY kF27E Jka3Hwr36hZ U8PjzqBB

تم تصميم هذا اللابتوب بشكل خاص لـ gamers بشكل انيق وعتاد قوي وشاشة كبيرة ولوحة مفاتيح كاملة ولكن كما ذكرنا مسبقاً فإن مواصفات لابتوبات gaming تتناسب مع استخدامات تعلم الآلة والتعلم العميق.

مميزات: شكل انيق وشاشة كبيرة مواصفات المعالج الرسومي ممتازة نظام تبريد مختلف ومتميز.

عيوب:

– ثقيل الوزن (اكثر من ٢ كيلو)

– السعر مرتفع

– مكان لوحة الفارة touchpad مع لوحة المفاتيح غريب وغير مريح

– بطارية ضعيفة.

مميزات:

– شاشة كبيرة ومعالج رسومي ممتاز

-لوحة مفاتيح مضيئة بشكل داينمك

-عتاد قوي

عيوب:

– نظام تبريد سيئ مع صوت مزعج ومرتفع    

– بطارية ضعيفة

تتميز لابتوبات ديل من سلسلة xp بشكل عام بالصلابة وقد تم تزويد هذا النوع بعتاد قوي قد يكون اقل من الانواع السابقة لكن الجدير بالذكر بأن المفارقة بسيطة في المواصفات مع فارق جيد في السعرمميزات سعر مناسب وزن مناسب (اقل من ٢ كيلو) مواصفات عتادية جيدة شاشة بمواصفات ممتازة عيوب ضعف في سماعات الصوت والمايك.

منفذ Thunderbolt يستخدم اثنان فقط من مسارات PCle ( والتي قد تقلل من سرعة GPU الخارجي في حال الحاجة ).

الخلاصة

عند شراء لابتوب جديد لاستخدام الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة / التعلم العميق لاغراض بحثية او بناء تطبيقات فمن المهم تحديد الاحتياجات. قمنا خلال هذا المقال بذكر اهم المواصفات الاساسية التي يجب النظر اليها عند الشراء. لايمكننا القول بأن هنالك لابتوب هو افضل الموجود لان ذلك يتحدد بناء على متطلبات الشاري. قمنا بعرض بعض اللابتوبات المناسبة لتعلم الآلة مع مراجعة سريعة لمميزاتها وعيوبها. قد يكون هنالك ماهو افضل في السنوات القادمة مع التجدد المستمر في التكنولوجيا لذلك كن على اطلاع بآخر التقنيات قبل الشراء.

نشرة فهم البريدية
لتبقى على اطلاع دائم على كل ما هو جديد مما تقدمه منصة فهم، انضم لنشرتنا البريدية.
طالبة دكتوراة تخصص ذكاء اصطناعي وتعلم الأنماط بجامعة كونكورديا في مونتريال، كندا • ماجستير في علوم الحاسب الآلي من جامعة كونكورديا في مونتريال، كندا • بكالوريوس علوم الحاسب الآلي مع الدرجة التربوية من جامعة أم القرى بمكة المكرمة • عضو هيئة تدريس بالجامعة السعودية الإلكترونية • سبق وأن عملت كمبرمجة في قسم البرمجة والتطوير بمركز التقنية في جامعة أم القرى

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *